“去年，投资人更倾向通用的具身智能叙事，比如偏好‘既能搬箱子、又能收拾桌子、还能叠衣服’的机器人。但现在则更看重能不能先扎进垂类场景，并且让客户愿意复购。这关系到商业化能力，也关系到能不能用数据飞轮突破真机数据不足的瓶颈。”刘年丰对《智能涌现》介绍。
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task — 这是 MediaPipe 格式，经过长时间的实战检验。MediaPipe LLM 推理 API 已存在多年，可在 iOS、Android 和 Web 上可靠运行。模型与分词器和元数据一起打包在一个文件中。支持 GPU 加速。这就是 flutter_gemma 目前使用的格式。